A kkv-k lehetnek a mesterséges intelligencia nyertesei Európában?

Az Európai Központi Bank kutatóinak friss elemzése szerint a vállalatok nagy része már használ mesterséges intelligenciát, de az intenzív és valódi üzleti átalakulást hozó alkalmazás még ritka.

Az európai cégek jelentős része már nem kívülről figyeli a mesterséges intelligencia fejlődését. A Reuters beszámolója szerint az Európai Központi Bank kutatói több mint ötezer eurózónás vállalat vizsgálata alapján arra jutottak, hogy a cégek több mint 70 százaléka már használja a technológiát. A valódi áttörés azonban még várat magára, mert mindössze 7 százalék alkalmazza intenzíven. Ez a különbség a magyar kkv-k számára is kulcsfontosságú tanulság.

A magyar piacon is könnyen kialakulhat ugyanaz a helyzet, mint amelyet az európai kutatás mutat. Sok cég már kipróbálta a mesterséges intelligenciát, írt vele néhány szöveget, összefoglaltatott egy dokumentumot vagy készíttetett vele ötleteket. Ettől azonban még nem változik meg a működés. A valódi érték ott kezdődik, amikor a technológia bekerül az ajánlatkészítésbe, ügyfélkezelésbe, adminisztrációba, termékleírásba, riportolásba és napi döntéstámogatásba.

A Reuters által ismertetett elemzés szerint az intenzív használat főként kisebb, fiatalabb, szolgáltató jellegű és tudásalapú vállalkozásokra jellemző. Ez jó hír lehet a magyar kkv-knak. A kisebb méret ugyanis nem feltétlenül hátrány, mert egy rugalmasabb cég gyorsabban tud új munkamódszert bevezetni. Egy magyar marketingügynökség, könyvelőiroda, webáruház, tanácsadó cég vagy helyi szolgáltató hamarabb tud váltani, mint egy lassú nagyvállalat.

Olvasd el: A mesterséges intelligencia fenntartásához hatalmas hálózatok és központok szükségesek

kkv_eurozona_torzs

A magyar kkv-k valódi előnye az lehet, ha nem eszközt vesznek, hanem új működést építenek?

A kezdeti felhasználók jellemzően költségcsökkentést és működési hatékonyságot keresnek. Az intenzív felhasználók viszont már növekedésben és innovációban gondolkodnak. Magyarországon ez pontosan megmutatja a következő lépcsőt. Első körben érdemes időt spórolni a rutinfeladatokon. Második körben viszont azt kell nézni, hogyan lehet új szolgáltatást, jobb ügyfélélményt, gyorsabb értékesítést vagy pontosabb döntést építeni a mesterséges intelligencia segítségével.

Az Európai Központi Bank kutatóinak megállapítása szerint a vállalatok sokszor akkor lépnek, amikor látják, hogy a versenytársak is lépnek. Ez magyar piacon is nagyon valószínű. Amikor egy helyi szolgáltató gyorsabban válaszol, jobb ajánlatot küld, szebb hírlevelet ír, pontosabban követi az érdeklődőket és kevesebb adminisztrációval dolgozik, a többiek is kénytelenek lesznek reagálni. A mesterséges intelligencia így nem divatként, hanem versenynyomásként jelenhet meg.

A magyar kkv-knak ezért most nem az a feladatuk, hogy mindent egyszerre automatizáljanak. Sokkal jobb út egy konkrét, mérhető belépési pont kiválasztása. Lehet ez heti ügyfélválasz, ajánlatírás, tartalomkészítés, számlázási összefoglaló vagy belső tudástár. Aki ebből rendszert épít, annak a mesterséges intelligencia nem alkalmi segéd lesz, hanem csendes termelékenységi motor a vállalkozás mögött.

Olvasd el ezt is: A generatív MI alapú asszisztensek lesznek életünk legokosabb társai?

CS.SZ.

MI - KKV

Biztonsági aggályok miatt lelassította egyik készülő modellje fejlesztésének bizonyos részeit az OpenAI vállalat, mivel annak képességei már elérték a kritikus szintet. A …

Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól. Itt az újabb jele annak, …

Egyre többen fordulnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokhoz társaságot, érzelmi támogatást vagy baráti kapcsolatot keresve. Egy friss kutatás azonban arra figyelmeztet: az MI-társak …

A Spotify fizetős generatív remix- és feldolgozáskészítő szolgáltatáson dolgozik, miközben licenc megállapodásokkal próbálja elérni, hogy az alkotók is részesedjenek az új tartalmak …

Ausztrália is csatlakozott az Egyesült Államok által kezdeményezett nemzetközi 6G együttműködéshez, amely biztonságos ellátási láncokat, közös szabványokat és mesterséges intelligenciával támogatott interoperábilis …