A Perplexity friss lépései azt jelzik, hogy az önállóbb digitális ügynökök kora nemcsak jobb szoftvereket, hanem másfajta adatközponti hardvert, gyorsabb processzorokat és új fejlesztői szemléletet is követel.
A mesterséges intelligencia ügynökök egyik legnagyobb sajátossága, hogy nem úgy használják a számítógépet, mint az ember. Nem tartanak szünetet két kattintás között, nem lassulnak le egy munkanap végén és nem csak akkor dolgoznak, amikor valaki ül a képernyő előtt. A Reuters friss beszámolója szerint a Perplexity ezért tervezi Nvidia Vera processzorok használatát, amelyek jobban illeszkedhetnek az állandóan futó ügynöki terhelésekhez.
A Reuters szerint a Perplexity egyik vezetője arról beszélt, hogy az Nvidia új processzora körülbelül másfélszer gyorsabban hajtott végre mesterséges intelligencia ügynökökhöz kapcsolódó kódolási feladatokat, mint a hagyományos processzorok. Ez elsőre technikai részletnek tűnhet, de valójában nagyon fontos fordulat. Ha a jövő digitális asszisztensei folyamatosan kutatnak, írnak, ellenőriznek, kódolnak és feladatokat visznek végig, akkor a háttérben futó hardver teljesen új terhelést kap.
A Perplexity másik friss iránya szintén ezt a képet erősíti. A Business Insider értesülése szerint a vállalat Teammate kódnéven belső kódolóeszközt fejleszt, amely hosszabb szoftvermérnöki munkák felügyeletére, hibakeresésre és szolgáltatások monitorozására készülhet. A hír azért fontos, mert a Perplexity eredetileg keresőalapú válaszrendszerként lett ismert, most viszont egyre erősebben mozdul a munkavégző ügynökök világa felé.
Olvasd el: A mesterséges intelligencia fenntartásához hatalmas hálózatok és központok szükségesek
A jövő asszisztensei akkor lesznek igazán hasznosak, ha a szoftver és a hardver egyszerre fejlődik
Ez a trend azért izgalmas, mert a mesterséges intelligencia eddigi korszaka főleg modellekről szólt. Ki ad pontosabb választ, ki ír jobb kódot, ki fogalmaz gyorsabban. Az ügynökök világában viszont már az is döntő, hogy a rendszer mennyi ideig képes feladaton maradni, hogyan használ eszközöket, miként ellenőrzi saját eredményét és milyen gyorsan futtatja le a háttérben a részmunkákat. Ez nemcsak okosság, hanem ipari teljesítménykérdés.
A Reuters által bemutatott Nvidia Vera irány és a Business Insider által ismertetett Perplexity Teammate együtt azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia következő nagy csatája nem látványos felhasználói felületen dőlhet el. A verseny a háttérben zajlik majd. Ki tud gyorsabb, olcsóbb, tartósabb és megbízhatóbb ügynöki munkavégzést adni. A felhasználó csak azt érzékeli, hogy a feladat hamarabb elkészül és kevesebb emberi javítást igényel.
A Perplexity friss lépései azt üzenik, hogy a mesterséges intelligencia már nem csak kereső, chatbot vagy kreatív segéd. Egyre inkább olyan munkavégző réteg, amely kódolhat, elemezhet, ellenőrizhet és rendszereket figyelhet. A jövőben nem az lesz a legfontosabb kérdés, hogy egy asszisztens tud-e válaszolni. Sokkal inkább az, hogy mennyire tud kitartóan, ellenőrizhetően és gazdaságosan dolgozni a háttérben.
Olvasd el ezt is: A generatív MI alapú asszisztensek lesznek életünk legokosabb társai?
