Véget érhet a titokban gyártott generatív MI tartalmak korszaka?

A Substack és a Pangram együttműködése becslést adhat arról, hogy egy bejegyzésből mennyit készített ember és mennyit generatív mesterséges intelligencia, miközben a szerzők saját munkafolyamatukat is bemutathatják.

A generatív mesterséges intelligencia gyors elterjedése után az olvasók egyre gyakrabban szeretnék tudni, hogyan készült az előttük lévő tartalom, a TechCrunch júliusi beszámolója szerint a Substack ezért beépíti alkalmazásába a Pangram íráselemző technológiáját. Az új funkció bejegyzések, hozzászólások és válaszok vizsgálatára is használható lesz.

A rendszer nem biztos ítéletet mond, hanem becslést készít arról, hogy a vizsgált szöveg mekkora része származhat embertől és mekkora része generatív mesterséges intelligenciától. Ez fontos különbség, mert az automatikus érzékelők tévedhetnek. A Substack ezért lehetőséget ad a szerzőknek, hogy vitassák a hibásnak gondolt eredményt és eltávolíttassák a saját munkájukhoz kapcsolódó téves vizsgálatot.

A funkció száz karakternél hosszabb bejegyzéseknél, jegyzeteknél, válaszoknál és hozzászólásoknál használható. A szerzők saját piszkozataikat is ellenőrizhetik még a publikálás előtt. Emellett önkéntes szerzői megjegyzést helyezhetnek el, amelyben elmagyarázzák, hogyan használtak generatív mesterséges intelligenciát kutatáshoz, szerkesztéshez vagy a szöveg más részéhez.

Olvasd el: A DeepSeek 74 milliárd dolláros értékelése megmutatja, mennyire drága lett a generatív MI verseny

gmi_subs_torzs

A digitális tartalmak jövőjében nem az lesz a legfontosabb, hogy használtak-e generatív mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy őszintén elmondják-e mire

A Substack nem akarja betiltani vagy automatikusan büntetni a géppel támogatott írást. A cél inkább az, hogy az olvasó jobban értse a tartalom létrejöttének folyamatát. Valaki használhat generatív mesterséges intelligenciát nyelvi javításra vagy jegyzetek rendszerezésére úgy, hogy a gondolatok és a végső szerkesztői döntések továbbra is tőle származnak.

A TechCrunch szerint a kezdeményezés rövid távon kellemetlen helyzeteket is teremthet, mert láthatóbbá válhat a gyenge minőségű automatikus tartalom. Hosszabb távon viszont éppen ez erősítheti a platform hitelességét. Az olvasók nagyobb bizalommal fizethetnek elő olyan hírlevélre, ahol a szerző világosan bemutatja saját szerepét és nem próbál teljesen gépi munkát személyes alkotásként értékesíteni.

A Substack új funkciója azt jelzi, hogy a generatív mesterséges intelligencia használatának társadalmi szabályai kezdenek kialakulni. A hitelesség nem feltétlenül követeli meg minden digitális segítség elutasítását. A jövő inkább olyan átlátható együttműködés felé haladhat, ahol a technológia gyorsítja a munkát, miközben a szerző vállalja a gondolatot, a pontosságot és a közzétett tartalomért járó felelősséget.

Olvasd el ezt is: A generatív MI már nemcsak válaszol, hanem emlékeztet, hogy mit dolgoztunk ki korábban

CS.SZ.

MI - KKV

Biztonsági aggályok miatt lelassította egyik készülő modellje fejlesztésének bizonyos részeit az OpenAI vállalat, mivel annak képességei már elérték a kritikus szintet. A …

Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól. Itt az újabb jele annak, …

Egyre többen fordulnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokhoz társaságot, érzelmi támogatást vagy baráti kapcsolatot keresve. Egy friss kutatás azonban arra figyelmeztet: az MI-társak …

A Spotify fizetős generatív remix- és feldolgozáskészítő szolgáltatáson dolgozik, miközben licenc megállapodásokkal próbálja elérni, hogy az alkotók is részesedjenek az új tartalmak …

Ausztrália is csatlakozott az Egyesült Államok által kezdeményezett nemzetközi 6G együttműködéshez, amely biztonságos ellátási láncokat, közös szabványokat és mesterséges intelligenciával támogatott interoperábilis …