Rekordszintre ugrott a mesterséges intelligencia használata a magyar cégeknél

A K&H innovációs index 2026 első féléves eredményei szerint látványosan nőtt a mesterséges intelligenciát alkalmazó és saját fejlesztést végző magyar közép- és nagyvállalatok aránya.

A K&H innovációs index legfrissebb felmérésében a legalább 300 millió forintos éves árbevételű magyar közép- és nagyvállalatok 58 százaléka jelezte, hogy már használ valamilyen mesterséges intelligencia megoldást. Fél évvel korábban ez az arány 48 százalék volt. A tíz százalékpontos növekedés azt mutatja, hogy a technológia rövid idő alatt a vállalati digitalizáció fontos részévé vált.

Nemcsak a kész szolgáltatások használata nőtt. A mesterséges intelligenciához kapcsolódó fejlesztést végző cégek aránya 24 százalékról 36 százalékra emelkedett, ami történelmi csúcsot jelent a kutatásban. Ez arra utal, hogy egyre több szervezet próbálja saját folyamataihoz, adataihoz és üzleti problémáihoz igazítani a technológiát, ahelyett hogy kizárólag általános alkalmazásokat használna.

A leggyakoribb felhasználási terület a fordítás, amelyet a vizsgált cégek 39 százaléka alkalmaz. Szövegek feldolgozására, kivonatok és levelek készítésére 33 százalék használ mesterséges intelligenciát, míg marketingkommunikációra 22 százalék. A növekedés a döntéstámogatásban, az ügyfélkiszolgálásban és a folyamatautomatizálásban is megjelent. Ezek a területek a kkv-k számára közvetlen időmegtakarítást hozhatnak.

Olvasd el: A mesterséges intelligencia fenntartásához hatalmas hálózatok és központok szükségesek

kkv_rkord_torzs

A technológiai előny nem attól születik, hogy egy cég kipróbál egy új eszközt, hanem attól, hogy mérhetően jobbá tesz vele egy konkrét folyamatot

A Piac&Profit összefoglalója arra is rámutat, hogy a cégek 57 százaléka számolt be jelentősebb digitális fejlesztésről. A mesterséges intelligencia tehát nem elszigetelt kísérletként jelenik meg, hanem adatkezelési, ügyfélkapcsolati és működési fejlesztésekhez kapcsolódik. Ez fontos tanulság a kisebb vállalkozásoknak is, mert a jó eredményhez rendezett adatokra és világos munkafolyamatra van szükség.

A felmérés nem a teljes magyar kkv-szektort reprezentálja, hiszen a legalább 300 millió forintos árbevételű közép- és nagyvállalatokra összpontosít. A számok ezért nem vetíthetők automatikusan a mikrovállalkozásokra. Mégis világos irányt jeleznek. Az elérhető eszközök olcsóbbak lettek, a vállalati tapasztalat nőtt és egyre több vezető lát konkrét feladatot a mesterséges intelligencia számára.

Egy kkv számára a következő lépés nem feltétlenül egy nagy beruházás. Érdemes egy időigényes, gyakran ismétlődő folyamatot kiválasztani, majd néhány hétig mérni a minőséget, a megtakarított időt és a hibák számát. Az eredményes kísérlet után lehet bővíteni a használatot. Így a mesterséges intelligencia divatos kiadás helyett ellenőrizhető üzleti befektetéssé válhat.

Olvasd el ezt is: A generatív MI alapú asszisztensek lesznek életünk legokosabb társai?

CS.SZ.

MI - KKV

Biztonsági aggályok miatt lelassította egyik készülő modellje fejlesztésének bizonyos részeit az OpenAI vállalat, mivel annak képességei már elérték a kritikus szintet. A …

Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól. Itt az újabb jele annak, …

Egyre többen fordulnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokhoz társaságot, érzelmi támogatást vagy baráti kapcsolatot keresve. Egy friss kutatás azonban arra figyelmeztet: az MI-társak …

A Spotify fizetős generatív remix- és feldolgozáskészítő szolgáltatáson dolgozik, miközben licenc megállapodásokkal próbálja elérni, hogy az alkotók is részesedjenek az új tartalmak …

Ausztrália is csatlakozott az Egyesült Államok által kezdeményezett nemzetközi 6G együttműködéshez, amely biztonságos ellátási láncokat, közös szabványokat és mesterséges intelligenciával támogatott interoperábilis …