A mesterséges intelligencia segíthet megelőzni a cukorbetegség egyik legsúlyosabb szövődményét: egy új fejlesztés a diabéteszhez kapcsolódó lábfekély gyógyulását is előrejelzi.
Ausztrál kutatók egy új, mesterséges intelligenciával működő eszközt fejlesztettek, amely a hőkamerás felvételek elemzésével képes előre jelezni, hogy egy cukorbetegséghez kapcsolódó lábfekély várhatóan megfelelően gyógyul-e.
A fejlesztés célja, hogy az orvosok már a korai szakaszban felismerjék a veszélyeztetett betegeket és időben megkezdhessék a szükséges kezelést, csökkentve ezzel a kórházi kezelések és az amputációk számát.
A Melbourne-i Egyetem, az RMIT Egyetem és a Bolton Clarke kutatóinak közös munkájával létrejött THERMUL nevű rendszer egy okostelefonhoz csatlakoztatható hőkamera és mesterséges intelligencia segítségével vizsgálja a sebek hőmintázatait.
Az algoritmus ezekből próbálja megállapítani, hogy egy diabéteszes lábfekély 12 héten belül várhatóan begyógyul-e, vagy fennáll a lassú gyógyulás veszélye.
Mintázatok, amelyeket az emberi szem nem feltétlenül lát
A cukorbetegség világszerte több mint 500 millió embert érint és a betegek akár egyharmadánál is kialakulhat életük során diabéteszes lábfekély. Ha ezt nem kezelik megfelelően, súlyos fertőzéshez, kórházi kezeléshez, alsó végtagi amputációhoz, sőt akár korai halálhoz is vezethet. Olvasd el: Diabéteszes szembetegséget szűr tökéletesen a mesterséges intelligencia-alapú retinakövető
Cukorbetegség – Az amputációt is segíthet elkerülni a mesterséges intelligencia?
A kutatásban 110 diabéteszes lábfekéllyel élő beteg vett részt az Austin Health és a St Vincent’s Hospital Melbourne intézményeiben.
A kutatók a betegek első vizsgálatakor, majd két és négy héttel később is hőkamerás felvételeket készítettek a sebekről. Tizenkét hét elteltével az orvosok megállapították, mely fekélyek gyógyultak be, majd ezeket az eredményeket összevetették a korábban rögzített hőképekkel.
Elif Ekinci professzor, a Melbourne-i Egyetem Orvostudományi Tanszékének vezetője és az Australian Center for Accelerating Diabetes Innovations (ACADI) igazgatója szerint a mesterséges intelligencia olyan mintázatokat is képes felismerni, amelyeket az emberi szem nem feltétlenül vesz észre.
„Az összegyűjtött adatok segítségével betanítottunk egy mesterséges intelligencia-algoritmust, amely képes felismerni azokat a hőmintázatokat a kezdeti felvételeken, amelyek a később megfelelően gyógyuló fekélyekre jellemzőek, s megkülönbözteti őket azoktól, amelyek nem gyógyulnak megfelelően” – mondta el a professzor.
„Ezek a mintázatok már nagyon korán jelezhetik egy seb várható gyógyulási folyamatát, így az orvosok hamarabb felismerhetik azokat a betegeket, akiknél gyorsabb beavatkozásra vagy intenzívebb kezelésre lehet szükség” – tette hozzá.
Dinesh Kumar professzor, az RMIT Egyetem kutatója szerint a technológia nemcsak az ellátás minőségét javíthatja, hanem az egészségügyi rendszer terheit is csökkentheti.
„A cukorbetegséghez kapcsolódó lábbetegségek jelentős terhet rónak a betegekre és az ausztrál egészségügyi rendszerre is. Évente becslések szerint 875 millió ausztrál dollárba kerül ezek kezelése” – fogalmazott.
Megjegyezte: amennyiben a lassan gyógyuló fekélyeket korábban azonosítani lehet, a THERMUL hozzájárulhat ahhoz, hogy a betegek időben megfelelő ellátást kapjanak és csökkenjen a súlyos szövődmények kialakulásának kockázata.
Komoly előrelépés a hordozható megoldás
Jelenleg a klinikai gyakorlatban az orvosok jellemzően az első négy hét kezelési eredménye alapján döntik el, hogy megfelelő ütemben gyógyul-e egy diabéteszes lábfekély. Ez azonban sok esetben késleltetheti a szükséges beavatkozásokat.
A probléma különösen a távoli vagy vidéki térségekben élő betegeket érinti, ahol nehezebb hozzáférni a szakorvosi ellátáshoz.
Rajna Ogrin, a Bolton Clarke vezető kutatója szerint a hordozható megoldások ezen a téren is komoly előrelépést jelenthetnek.
Mint mondta, a vidéki térségekben élő cukorbetegek, akik otthoni vagy kihelyezett egészségügyi szolgáltatások keretében kapnak ellátást, gyakran nem jutnak időben diabéteszes lábsebészeti szakellátáshoz.
„Egy hordozható, érintésmentes eszköz, mint a THERMUL, lehetővé teheti, hogy a szakorvosi döntéstámogatás sokkal közelebb kerüljön a betegekhez, ott is, ahol élnek és ahol az ellátásukat kapják” – emelte ki a kutató.
A THERMUL fejlesztése jelenleg további klinikai vizsgálatokon és validációs folyamatokon megy keresztül.
A kutatók célja, hogy a jövőben a technológia a mindennapi egészségügyi gyakorlat részévé váljon, segítve a diabéteszes lábfekélyek korábbi felismerését és eredményesebb kezelését.
Olvasd el ezt is: Cukorbetegség szöveti jellemzőit dekódolja a mesterséges intelligencia
B.A.
