Az AMD megszerzi a torontói Taalas vállalatot, amely speciális szilíciumtechnológiával csökkentené a mesterséges intelligencia futtatásának számítási és memória-szűk keresztmetszeteit.
Az AMD újabb felvásárlással erősíti mesterséges intelligencia üzletágát. A Reuters friss beszámolója szerint a chipgyártó megállapodott a torontói Taalas megszerzéséről. A vételárat nem hozták nyilvánosságra. A 2023-ban alapított vállalat olyan speciális chiptechnológián dolgozik, amely kifejezetten a már betanított modellek gyors és hatékony futtatását célozza.
A modell betanítása csak a mesterséges intelligencia költségének egyik része. Amikor emberek milliói kérdeznek egy szolgáltatástól, minden válasz újabb számítást igényel. Ezt nevezi a szakma következtetésnek vagy inference-nek. Ahogy a használat növekszik, a gyors válasz, az energiafogyasztás és a memóriaigény legalább olyan fontos kérdéssé válik, mint maga a modell mérete.
A Taalas saját dokumentációja szerint HC1 nevű speciális szilíciumán nagy teljesítményű nyelvimodell-futtatási felület működik. A Reuters szerint a technológia célja a hagyományos általános célú architektúráknál jelentkező számítási és memória-szűk keresztmetszetek csökkentése. Az AMD ezt a tudást saját gyorsítói és teljes rendszerszintű megoldásai mellett kívánja hasznosítani.
Olvasd el: A mesterséges intelligencia fenntartásához hatalmas hálózatok és központok szükségesek
A mesterséges intelligencia hardverversenyét végül nem a legnagyobb chip, hanem a leghatékonyabb feladatmegosztás döntheti el?
Az AMD terve szerint a Taalas technológiája bekerülhet a vállalat gyorsítókra épülő jövőbeli fejlesztési útvonalába. A speciális megoldás az Instinct grafikus gyorsítókkal is együttműködhet. Ez arra utal, hogy az adatközpontok jövője nem feltétlenül egyetlen univerzális processzorra épül, hanem több, különböző feladatra optimalizált számítási egység összehangolt használatára.
A Taalas indulása óta körülbelül 219 millió dollár tőkét vont be a Reuters adatai szerint, ebből 169 millió dollárt 2026 elején. Az AMD az utóbbi időszakban több kisebb vállalatot is megszerzett a mesterséges intelligencia gyorsításához kapcsolódó területeken. A stratégia célja láthatóan nem egyetlen chip fejlesztése, hanem egy teljesebb technológiai rendszer kialakítása.
A felvásárlás azért lehet fontos az átlagos felhasználó számára is, mert a háttérben elért hatékonyság hosszabb távon gyorsabb és olcsóbban működtethető szolgáltatásokat eredményezhet. A mesterséges intelligencia terjedésével egyre több számításra lesz szükség. Azok a gyártók kerülhetnek előnybe, amelyek nemcsak nagyobb teljesítményt, hanem jobb energia- és költséghatékonyságot is képesek biztosítani.
Olvasd el ezt is: A generatív MI alapú asszisztensek lesznek életünk legokosabb társai?
CS.SZ.
