A Gemini már a kedvenc dolgaidból is képet készít majd

A Google Gemini alkalmazásában a személyre szabott képgenerálás új szintre lépett, mert az amerikai felhasználók egy része már ingyenesen is kérhet olyan képeket, amelyek saját érdeklődésükhöz, fotóikhoz és digitális szokásaikhoz igazodnak.

A generatív mesterséges intelligencia egyik leglátványosabb iránya a személyre szabott képkészítés lett. A TechCrunch beszámolója szerint a Google a Gemini alkalmazásban ingyenessé tette az amerikai jogosult felhasználók számára a Nano Banana technológiára épülő személyes képgenerálási funkciót. A szolgáltatás korábban fizetős Plus, Pro és Ultra előfizetőknek volt elérhető, most viszont szélesebb közönség próbálhatja ki.

A fejlesztés lényege az, hogy a Gemini nemcsak a felhasználó beírt kéréséből dolgozik, hanem a felhasználó által engedélyezett Google-kapcsolatokból is képes következtetni az érdeklődési körére. A TechCrunch példája szerint már nem kell részletesen felsorolni, hogy valaki kávét, sütést vagy egyéb kedvenc témákat szeretne viszontlátni egy illusztráción. Elég általánosabban kérni egy képet a kedvenc dolgokról és a rendszer a személyes kontextus alapján dolgozhat.

A Google megoldása azért különösen érdekes, mert a Gemini a Google Photos képeiből is felhasználhat valódi fotókat, ha erre a felhasználó engedélyt ad. Ez jelentősen egyszerűsítheti a képkészítést, mert nem kell manuálisan feltölteni a képeket. A TechCrunch cikke ugyanakkor kiemeli, hogy a Personal Intelligence funkció választható, a felhasználó döntheti el, mely alkalmazásokhoz ad hozzáférést és szükség esetén ki is kapcsolhatja a személyes működést.

Olvasd el: A mesterséges intelligencia fenntartásához hatalmas hálózatok és központok szükségesek

gmi_gemini_torzs

A jövő képgenerálása nemcsak látványosabb, hanem személyesebb és sokkal gyorsabb is lehet

A magyar felhasználók számára a hír azért fontos, mert jól mutatja, merre halad a kreatív szoftverek piaca. A generatív mesterséges intelligencia már nem csupán általános képeket készít, hanem egyre inkább a személyes digitális környezethez igazodó vizuális tartalmakat. Ez a marketingben, közösségi médiában, oktatásban, ajándékkészítésben és személyes márkaépítésben is új lehetőségeket nyithat meg.

A Google fejlesztése közben erős adatvédelmi kérdéseket is felvet. Minél személyesebb egy generatív mesterséges intelligencia rendszer, annál fontosabb, hogy a felhasználó pontosan értse, miből dolgozik és mit engedélyez. A kényelmes működés értéke akkor lesz igazán nagy, ha a rendszer átlátható marad. A személyes képalkotás nemcsak kreatív szolgáltatás, hanem bizalmi kapcsolat is a felhasználó és a platform között.

A Gemini új ingyenes képgenerálási lépése azt jelzi, hogy a nagy technológiai cégek a tömeges elérés felé viszik a személyre szabott kreatív eszközöket. A generatív mesterséges intelligencia így egyre kevésbé különleges extra és egyre inkább mindennapi digitális képesség lesz. A következő kérdés már nem az, tud-e képet készíteni egy rendszer. Sokkal inkább az, mennyire érti pontosan azt az embert, akinek a képet készíti.

Olvasd el ezt is: A generatív mesterséges intelligencia alapú asszisztensek lesznek életünk legokosabb társai?

CS.SZ.

MI - KKV

Biztonsági aggályok miatt lelassította egyik készülő modellje fejlesztésének bizonyos részeit az OpenAI vállalat, mivel annak képességei már elérték a kritikus szintet. A …

Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól. Itt az újabb jele annak, …

Egyre többen fordulnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokhoz társaságot, érzelmi támogatást vagy baráti kapcsolatot keresve. Egy friss kutatás azonban arra figyelmeztet: az MI-társak …

A Spotify fizetős generatív remix- és feldolgozáskészítő szolgáltatáson dolgozik, miközben licenc megállapodásokkal próbálja elérni, hogy az alkotók is részesedjenek az új tartalmak …

Ausztrália is csatlakozott az Egyesült Államok által kezdeményezett nemzetközi 6G együttműködéshez, amely biztonságos ellátási láncokat, közös szabványokat és mesterséges intelligenciával támogatott interoperábilis …