A Z generációs kisvállalkozók bátrabban nyúlnak a mesterséges intelligenciához

Az U.S. Bank friss kisvállalkozói kutatása szerint a cégtulajdonosok egyre nagyobb arányban használnak mesterséges intelligenciát, a fiatalabb vállalkozók pedig különösen bátran építik be az új eszközöket a növekedésbe.

A kisvállalkozások világában egyre élesebben látszik a generációs különbség. Az U.S. Bank friss kutatása szerint az amerikai kisvállalkozók 75 százaléka már használ mesterséges intelligenciát a működésében. A jelentés szerint az eszközöket leggyakrabban marketingre, értékesítésre, adatelemzésre, tartalomkészítésre és automatizálásra vetik be. Ez pontosan azoknak a magyar kkv-knak is fontos, amelyek kevés emberrel próbálnak több piaci feladatot elvégezni.

A kutatás egyik legérdekesebb része, hogy a növekvő vállalkozások nagyobb arányban használják a technológiát, mint a nem növekvők. Az U.S. Bank szerint a növekvő cégek körében 81 százalékos a használat, míg a nem növekvőknél 64 százalék. Magyar piacon ez nem bizonyít automatikus ok-okozati kapcsolatot, de nagyon erős jelzés. Aki fejleszt, mér, kommunikál és automatizál, nagyobb eséllyel talál növekedési pályát.

A magyar fiatal vállalkozók számára ez különösen aktuális. Sokan mellékállásból, hobbiból, online szolgáltatásból, webáruházból vagy szabadúszó munkából építenek céget. Egy induló vállalkozásnál nincs külön marketingosztály, pénzügyes csapat és ügyfélszolgálat. A mesterséges intelligencia itt abban segíthet, hogy az első hónapokban is rendezettebb legyen az ajánlat, gyorsabb legyen a kommunikáció és átgondoltabb legyen a tartalom.

Olvasd el: A mesterséges intelligencia fenntartásához hatalmas hálózatok és központok szükségesek

kkv_fiatal_torzs

A következő vállalkozói generáció már nem külön technológiaként, hanem alapfelszerelésként tekint az új eszközökre?

Az U.S. Bank kutatása szerint a használók 98 százaléka pozitív hatásról számolt be, 89 százalék mérhető értéket lát és 84 százalék szerint a technológia pénzt takarít meg. Ezek erős számok, de a magyar vállalkozóknak nem szabad vakon másolniuk. A legfontosabb kérdés az, hol jelentkezik valódi haszon. Egy fodrászatnál ez lehet időpont-emlékeztető és posztírás. Egy B2B szolgáltatónál ajánlatvázlat és leadkövetés. Egy webáruháznál termékleírás, hírlevél és vásárlói kérdések kezelése.

A kutatás ugyanakkor árnyalt képet is ad. Az U.S. Bank szerint a cégtulajdonosok egynegyede még egyáltalán nem használ mesterséges intelligenciát. A fő okok között szerepel a bizonytalan megtérülés, a bizalomhiány és az, hogy nem látják a relevanciát. Magyarországon ez nagyon ismerős akadály. Sok vállalkozó nem technológiaellenes, csak nem akar újabb bonyolult eszközt, amelyre nincs ideje és amelynek nem látja a bevételi értelmét.

A magyar kkv-knak ezért érdemes egyszerűen kezdeni. Nem kell azonnal nagy rendszert építeni. Elég három ismétlődő problémát kiválasztani, majd megnézni, hogyan csökkenthető a kézi munka. A fiatal vállalkozók előnye a gyors tanulás és a rugalmas szemlélet. A tapasztaltabb cégek előnye a piacismeret és ügyfélbizalom. A mesterséges intelligencia akkor hozza a legtöbbet, ha ezt a két világot sikerül összekapcsolni.

Olvasd el ezt is: A generatív MI alapú asszisztensek lesznek életünk legokosabb társai?

CS.SZ.

MI - KKV

Biztonsági aggályok miatt lelassította egyik készülő modellje fejlesztésének bizonyos részeit az OpenAI vállalat, mivel annak képességei már elérték a kritikus szintet. A …

Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól. Itt az újabb jele annak, …

Egyre többen fordulnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokhoz társaságot, érzelmi támogatást vagy baráti kapcsolatot keresve. Egy friss kutatás azonban arra figyelmeztet: az MI-társak …

A Spotify fizetős generatív remix- és feldolgozáskészítő szolgáltatáson dolgozik, miközben licenc megállapodásokkal próbálja elérni, hogy az alkotók is részesedjenek az új tartalmak …

Ausztrália is csatlakozott az Egyesült Államok által kezdeményezett nemzetközi 6G együttműködéshez, amely biztonságos ellátási láncokat, közös szabványokat és mesterséges intelligenciával támogatott interoperábilis …