Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól.
Itt az újabb jele annak, hogy a kínai mesterséges intelligencia egyre nagyobb nemzetközi figyelmet kap: az Alibaba legújabb Qwen-modellje már nemcsak a fejlesztők, hanem nagyvállalatok számára is komoly alternatívát jelenthet.
Az Alibaba legújabb, 2,4 billió paraméteres Qwen3.8-Max modellje mostanra a világ élvonalába tartozik – miközben több amerikai vállalat is kínai fejlesztéseket kezdett használni.
A Tesla is tesztelheti a Qwent
A China Daily értesülései szerint az Alibaba új modellje már a Tesla kínai járműrendszereiben is tesztelési fázisban van – a jövőben pedig a vállalat fedélzeti platformján is megjelenhet.
A Qwen3.8-Max akár 200 oldalas pénzügyi jelentéseket és több mint 100 órányi videót is képes feldolgozni. Az Alibaba szerint a modell a nemzetközi Arena rangsorban közvetlenül az Anthropic Claude modelljei mögött szerepel.
A vállalat hamarosan nyílt forráskódúvá teszi a Qwen3.8-Maxot, miközben a Qwen3.8-27B is elérhetővé válik a fejlesztők számára.
Az ár is a kínai modellek mellett szól
Az Alibaba egyik fontos versenyelőnye a kedvező ár. A Qwen3.8-Max API-hozzáférése Kínában egymillió bemeneti tokenenként 12 jüan, a kimeneti tokenek esetében pedig 36 jüan.
Gyorsabbá válhat a fúziós üzemanyag fejlesztése a mesterséges intelligenciával
A nemzetközi árak az Anthropic Claude Opus modelljéhez képest is jelentősen alacsonyabbak: a bemeneti tokenek ára körülbelül 40 százalék, a kimeneti tokeneké pedig 24 százalék.
Ez különösen azoknak a vállalatoknak lehet fontos, amelyek nagy mennyiségben használnak mesterséges intelligenciát.
Amerikai cégek is kínai MI-re váltanak
Az OpenRouter adatai szerint július végén a kínai nagy nyelvi modellek heti használata már 14,1-szerese volt az amerikai modellekének. A kínai fejlesztések ezzel sorozatban a 13. héten vezették a platformot a tokenfelhasználás alapján.
A Coinbase például kínai modelleket, köztük a Zhipu AI GLM-5.2 és a Moonshot AI Kimi K2.7 fejlesztéseit használja mérnökei számára. A vállalat szerint ezzel és az intelligens modellválasztással közel felére csökkentette AI-költségeit.
A San Franciscó-i Lindy szintén kínai fejlesztésre váltott: a startup Claude-ról DeepSeek-V4-re állt át, miután API-költségei már a teljes bérköltségét is meghaladták.
„Már nem az alacsony ár a lényeg” – mondta Wang Peng, a Pekingi Társadalomtudományi Akadémia kutatója. Szerinte a vállalatok egyre inkább a teljesítményt, a költségeket, az adatvédelmet és a rugalmasságot együtt mérlegelik.
Peng Jiahao, a Sanghaji Mesterséges Intelligencia Kutatóintézet kutatója szerint a fejlesztések üteme egyre inkább Kína javára alakul.
„Mind a kínai, mind az amerikai mesterséges intelligencia-modellek továbbra is kihívásokkal néznek szembe a rövid távú nullszaldó elérésében, az MI-iparág pedig még messze van attól, hogy széles körű jövedelmezőséget érjen el” – hangsúlyozta.
A kínai MI-modellek térnyerése így egyre kevésbé csupán az alacsonyabb árakról szól. A vállalatok számára a teljesítmény, a költséghatékonyság és a rugalmasság együttesen teszi vonzóvá a kínai fejlesztéseket.
Összeköltözik a DeepSeek mesterséges intelligenciája és a Unitree humanoid robotikája
B.A.
