Amerikai kutatók kifejlesztettek egy mesterséges intelligencián alapuló rendszert, amely a gyermekek egészségügyi adatai alapján már jóval a tünetek súlyosbodása előtt képes megbecsülni az asztma kialakulásának kockázatát.
A gyermekkori asztma világszerte az egyik leggyakoribb krónikus betegség, azonban a korai felismerése sok esetben még mindig komoly kihívást jelent. A tünetek gyakran fokozatosan alakulnak ki, ráadásul több más légúti megbetegedéshez is hasonlíthatnak.
Amerikai kutatók ezért olyan gépi tanulási modellt fejlesztettek, amely képes elemezni a gyermekek elektronikus egészségügyi nyilvántartásában szereplő adatokat és ezek alapján megbecsülni, mekkora az esélye annak, hogy a gyermeknél később asztma jelentkezik.
A mesterséges intelligencia felismer összefüggéseket
A rendszer több ezer páciens egészségügyi adatain tanult. Elemzi többek között a korábbi betegségeket, a légúti fertőzések előfordulását, az allergiás panaszokat, a gyógyszerszedést, valamint más, rutinszerűen rögzített egészségügyi információkat.
A mesterséges intelligencia ezekből az adatokból olyan mintázatokat is képes felismerni, amelyek az emberi elemzés során könnyen rejtve maradhatnak. Olvasd el: Gyorsabbá és hatékonyabbá válhat az asztma kezelése az MI által
Ennek köszönhetően az orvosok hamarabb azonosíthatják azokat a gyermekeket, akik fokozott kockázatnak vannak kitéve.
Nem helyettesíti az orvost, hanem segíti a döntést
A kutatók hangsúlyozzák, hogy az MI nem diagnózist állít fel, hanem döntéstámogató eszközként működik.
A rendszer segíthet eldönteni, mely gyermekeknél indokolt a részletesebb kivizsgálás vagy a rendszeresebb ellenőrzés, így a kezelés már a betegség korai szakaszában megkezdhető.
A kutatócsoport szerint ez különösen fontos lehet azoknál a gyermekeknél, akiknél még nem jelentkeztek egyértelmű tünetek, de egészségügyi adataik már fokozott kockázatra utalnak.
A cél a megelőzés
A fejlesztők szerint a korai felismerés jelentősen javíthatja a gyermekek életminőségét.
Ha a veszélyeztetett pácienseket időben sikerül azonosítani, megfelelő életmódbeli tanácsokkal, rendszeres ellenőrzésekkel és szükség esetén gyógyszeres kezeléssel megelőzhetők lehetnek a súlyosabb asztmás rohamok.
A kutatók kiemelik, hogy a megelőzés nemcsak a gyermekek egészsége szempontjából fontos, hanem az egészségügyi rendszer terhelését is csökkentheti.
A rutinszerűen gyűjtött adatok új szerepet kaphatnak
A fejlesztés egyik legnagyobb előnye, hogy nincs szükség új vagy különleges vizsgálatokra.
A mesterséges intelligencia azokból az elektronikus egészségügyi adatokból dolgozik, amelyeket az orvosok a mindennapi ellátás során egyébként is rögzítenek.
A kutatók szerint ez lehetővé teheti, hogy a technológia a jövőben széles körben beépüljön a gyermekorvosi ellátásba anélkül, hogy jelentősen növelné a vizsgálatok költségeit.
A kutatók szerint az MI új korszakot nyithat a gyermekgyógyászatban
A tanulmány szerzői úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet tölthet be a gyermekkori betegségek korai felismerésében.
„A gépi tanulás segítségével olyan gyermekeket is azonosíthatunk, akiknél a hagyományos módszerekkel még nem merülne fel az asztma gyanúja” – emelték ki a kutatók.
Hozzátették, hogy a rutinszerűen gyűjtött egészségügyi adatok elemzésével lehetőség nyílik arra, hogy a veszélyeztetett gyermekek hamarabb részesüljenek megfelelő ellátásban, ami hosszú távon jobb egészségügyi eredményeket hozhat.
A kutatócsoport szerint a mesterséges intelligencia nem váltja ki a gyermekorvosok szakértelmét, ugyanakkor olyan új eszközt adhat a kezükbe, amely gyorsabbá és pontosabbá teheti a kockázatok felismerését és hozzájárulhat ahhoz, hogy minél több gyermek időben megkapja a számára szükséges kezelést.
Olvasd el ezt is: COPD vagy asztma? A nagy kockázatot megmondja a mesterséges intelligencia
B.A.
