Második szempár: mesterséges intelligencia-technológia szűri a rákot ezekben a kórházakban

A rák diagnózis felgyorsítása érdekében mesterséges intelligencia-technológiát vezetnek be a kórházakban Angliában.

Több millió beteg kaphat gyorsabb rák-diagnózist annak köszönhetően, hogy a mesterséges intelligenciával működő technológia elérhetővé válik a kórházakban szerte Angliában.

Az Egyesült Királyság állami egészségügyi szolgálata (National Health Service – NHS) csaknem 30 millió fontot fektet be a modernizálásba és a várakozási idők csökkentését célzó MI-eszközökbe. Ebből 20 millió fontot arra különítenek el, hogy 2029-re minden angliai NHS-intézményben kiterjesszék a mesterséges intelligencia-vezérelt mellkasröntgen technológiát.

Már a kórházak felében működik a mesterséges intelligencia-technológia

A szoftver virtuális „második szempárként” működik a radiológusok számára. Az angliai NHS-intézményeknek mostanra nagyjából a fele használja, s több mint 4 millió beteg esetében segített gyorsabb diagnózist vagy tüdőrák-mentes állapotot felállítani. Olvasd el: Rákszűrésre van szükségünk – szól a mesterséges intelligencia

Mesterséges intelligencia-technológia szűri a rákot angliai kórházakban

Mesterséges intelligencia-technológia szűri a rákot angliai kórházakban

A korai adatok arra utalnak, hogy a technológia a legösszetettebb vizsgálatok elemzéséhez szükséges időt a felére csökkentheti – így az átlagos átfutási idő 8 napról 4-re rövidül.

Angliában a miniszterek abban bíznak, hogy ez lehetővé teszi a páciensek számára a gyorsabb hozzáférést a kontrollvizsgálatokhoz és mielőbb megkezdhetik a kezelést. Ezzel az NHS-t is segítenék abban, hogy elérje célját, amely a rákkezelés megkezdése a sürgős háziorvosi beutalástól számított 62 napon belül.

„Túl sok olyan beteg van, akinél tragikus módon túl későn érkezik a rákdiagnózis. Ezek a mesterséges intelligencia-eszközök már most is változtatnak ezen – élesebb szemet adva a radiológusoknak csökkentik a várakozási időt és hamarabb eljuttatják a páciensekhez a szükséges életmentő kezelést” – mondta el James Murray egészségügyi és szociális miniszter.

Számos vizsgálatot egészítenének ki MI-vel

A mellkasröntgen az egyik fő módszer a tüdőrák kimutatására, évente több mint 7 milliót végeznek el az NHS-ben.

Az országos bevezetés mellett további 8,1 millió fonttal finanszíroznak hat kutatási projektet, amelyek új mesterséges intelligenciát és digitális technológiákat tesztelnek 12 NHS alapítványnál és egy háziorvosi partnerségnél Angliában és Skóciában.

A projektek azt vizsgálják, hogyan segíthet a technológia a CT-vizsgálatok, EKG-k és röntgenfelvételek elemzésében, a sürgős esetek azonosításában a priorizálás érdekében, valamint, hogyan biztosíthat digitális terápiákat a betegek számára.

Siker esetén az innovációk támogathatják a szívelégtelenség, a stroke, a tüdőfertőzések és a tikkelések gyorsabb diagnosztizálását és kezelését.

A beruházás a kormány szélesebb körű terveinek részét képezi – ezek célja, hogy az NHS analóg rendszerekről átálljon digitális rendszerekre, s a technológia felhasználásával a betegek eredményeit javítsa, valamint a túlterhelt klinikai csapatokra nehezedő nyomást is enyhítse.

Olvasd el ezt is: Agydaganatok esélyét mutatja meg a mesterséges intelligencia – és nem is drága

B.A.

MI - KKV

Biztonsági aggályok miatt lelassította egyik készülő modellje fejlesztésének bizonyos részeit az OpenAI vállalat, mivel annak képességei már elérték a kritikus szintet. A …

Egyre nagyobb teret nyernek a kínai mesterséges intelligencia-modellek a nemzetközi piacon, ráadásul az áruk is mellettük szól. Itt az újabb jele annak, …

Egyre többen fordulnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokhoz társaságot, érzelmi támogatást vagy baráti kapcsolatot keresve. Egy friss kutatás azonban arra figyelmeztet: az MI-társak …

A Spotify fizetős generatív remix- és feldolgozáskészítő szolgáltatáson dolgozik, miközben licenc megállapodásokkal próbálja elérni, hogy az alkotók is részesedjenek az új tartalmak …

Ausztrália is csatlakozott az Egyesült Államok által kezdeményezett nemzetközi 6G együttműködéshez, amely biztonságos ellátási láncokat, közös szabványokat és mesterséges intelligenciával támogatott interoperábilis …